Fake news, comment les détecter ?

Invités :

Guillaume CHAMPY, Maître de conférences, UFR-ip Droit, Economie, Gestion - Université d’Avignon

Richard DUFOUR, Maître de conférences - Laboratoire Informatique d'Avignon au Centre, d'Enseignement et de Recherche en Informatique (CERI) - Université d’Avignon

  Mickael ROUVIER, Maître de conférences UFR-ip Sciences, Technologies, Santé - Laboratoire Informatique d'Avignon - Université d’Avignon

  La diffusion de fausses nouvelles (fake news) n'est pas un phénomène nouveau, mais est présent tout au long de l'Histoire de l'humanité : les historiens en retrouvent notamment des traces depuis l'Antiquité. Ces fake news, qui peuvent émaner d'une ou plusieurs entités à des niveaux institutionnels différents (personne isolée, média, gouvernement...), visent à désinformer, souvent dans un objectif précis (déstabilisation d'un gouvernement, recherche d'avantages financiers, trucage d'élections...). Ce phénomène a pris une ampleur encore inédite ces dernières années, en particulier avec l'avènement des réseaux sociaux, qui permettent d'échanger des informations très rapidement à une très grande masse de personnes sans vérification et régulation de ces dites informations.

  Ces fake news sont généralement très difficiles à détecter a priori puissent quelles sont créées de telle sorte à ce qu'elles soient le plus réalise possible. Un des objectifs serait de pouvoir les détecter automatiquement le plus tôt afin d'éviter leur propagation. Malgré les avancées en traitement automatique du langage, et les efforts fournis par les chercheurs, des verrous scientifiques sont encore présents. Nous nous intéresserons donc aux dernières avancées en matière de détection automatique de fake news et des verrous scientifiques qui perdurent dans ce domaine.

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